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디지털 트랜스포메이션의 핵심 인공지능, 쉽게 이해하기

  • 비환급(상시)과정이란 지원/환급금 없이 수강생 본인이 수강료를 전액 부담하는 학습유형
  • 수강생이 국가지원제도 및 회사의 지원을 받지 않고 자기개발 및 스스로의 직무능력 향상을 위해서 100% 자비부담금으로 수강신청을하는 과정
학습유형
학습시작일
학습기간

1개월
수료기준 진도 80% 이상 , 시험 2회 , 과제 1회 상세보기
교육비정가 184,800원
실결제금액 184,800원
  • 과정소개
  • 학습대상
  • 학습목표
  • 교수소개
  • 학습내용
  • 평가기준
과정 소개

본 과정은 디지털 트랜스포메이션의 핵심인 인공지능에 대해서 알기 쉽게 설명하여 학습자들의 직무 전문성을 향상시키게 될 것이다.
학습 대상

 

인공지능에 대한 기본 소양을 쌓고자 하는 임직원
인공지능을 업무에 활용하고자 하는 임직원​
학습 목표 인공지능의 전반에 대해 설명할 수 있다.
인공지능을 활용한 산업에 대해 설명할 수 있다.​
교수 소개

이송

 

- 연세대학교 수학과( 학사졸업 )​

 
학습내용
차시 내용
1차시 인공지능의 역사와 주요 개념
2차시 왓슨의 주요 서비스
3차시 머신러닝 이해
4차시 딥러닝의 이해
5차시 뉴스와 AI
6차시 TV와 AI
7차시 인공지능 서비스 내/외부 환경 분석하기
8차시 인공지능 서비스 필요자원 분석하기
9차시 인공지능 서비스 기술환경 분석하기
10차시 인공지능 서비스 방향 설정하기
11차시 인공지능서비스 목표 확정하기
12차시 인공지능서비스 요구사항 수집하기
13차시 인공지능 서비스 모델 구성요소 분석하기
14차시 인공지능 서비스 모델 정의하기
15차시 인공지능 서비스 모델 검증하기
16차시 인공지능 서비스 시나리오 요소 정의하기
17차시 인공지능 서비스 시나리오 작성하기
18차시 인공지능 서비스 시나리오 타당성 검증하기
19차시 인공지능 서비스 활용 방안 분석하기
20차시 인공지능 서비스 비즈니스 모델 활용 기획하기
21차시 인공지능 서비스 상품화 기획하기
22차시 AI 서비스의 디지털 콘텐츠 적용 사례
23차시 AI 서비스의 영화산업 적용 사례
24차시 AI 서비스의 음악산업 적용 사례
25차시 AI 서비스의 얼굴인식 및 이미지 적용 사례
26차시 AI 서비스의 문학과 미술에의 적용 사례
27차시 인공지능 서비스 성과기준 기획하기
28차시 인공지능 서비스 성과 평가 방법 기획하기
29차시 인공지능 서비스 성과 평가 실행 기획하기
30차시 AI의 실패영역과 인간의 관여
평가기준
평가항목 진도율 시험 과제 진행단계평가 수료기준
평가비율 - 80% 10% 10% -
수료조건 80% 이상 0점 이상 0점 이상 0점 이상 60점 이상
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