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[2024기업직업훈련카드]4차산업혁명 기초기술 현장적용 가이드

    PC, 모바일
학습시간: 41시간 (총40강) 수강료: 171,380원
강좌구성:
41시간 (40강)
수강기간:
1개월
수료기준:
진도율 80%이상, 시험 0회, 과제 1회

신청유형

수강료 171,380
총 결제금액 171,380
  • 과정소개

    요즘엔 초등학교에서 신기술을 교과목으로 채택하여 학습하지만, 성인들은 전공자가 아닌 이상 새로운 기술에 대한 내용을 접할 길이 없다. 해당 교육을 통해 현재 4차산업에 대한 전반적인 기술 사례에 대해 학습할 수 있다. 

  • 학습대상

    4차 산업혁명에 대한 지식 함양을 필요로 하는 모든 재직자 

  • 학습목표

    4차 산업혁명의 전반적인 변화에 대해서 이해하고, 이러한 변화를 이끄는데 주요 기술인 빅데이터, 인공지능, 메타버스 등에 대해 설명할 수 있다. 

    4차 산업 기술들의 현재와 미래 적용 사례를 통해 관련 업무에 적용시켜 나갈 방법을 모색할 수 있다. 

    R 프로그램을 활용하여 빅데이터 분석을 할 수 있다.​ 

  • 교수소개

    한동욱

    - 한국과학기술원(KAIST) 경영공학전공( 박사졸업 )

    총 경력 : 15년 6개월

    - 전주대학교 문화융합대학 스마트미디어학과 ( 15 년 5 개월 )
    - 교육부 주관 4차산업혁명 혁신 선도대학 사업 ( 1 년 3 개월 )

    - K-MOOC사업:4차산업혁명과 스마트 기술 컨텐츠 ( 1 년 1 개월 ) 

  • 학습내용
    차시 내용
    1차시 [4차산업] 4차 산업혁명의 등장
    2차시 [4차산업] 스마트팩토리
    3차시 [4차산업] 스마트 팩토리의 플랫폼 비즈니스
    4차시 [4차산업] 사물인터넷과 빅데이터
    5차시 [4차산업] 빅데이터
    6차시 [4차산업] 인공지능
    7차시 [4차산업] 드론과 3D 프린터
    8차시 [4차산업] 4차 산업혁명의 주요특징과 주요 키워드
    9차시 [빅데이터] 개요
    10차시 [빅데이터] 분석 사례(1)
    11차시 [빅데이터] 분석 사례(2)
    12차시 [빅데이터] 분석사례(3)와 정의
    13차시 [빅데이터] 실무 사례(1)
    14차시 [빅데이터] 실무 사례(2)
    15차시 [빅데이터] 처리 과정 및 기술
    16차시 [빅데이터] 주요 키워드와 미래
    17차시 [인공지능] 시작
    18차시 [인공지능] 역사와 시작
    19차시 [인공지능] 발전
    20차시 [인공지능] 발전과 응용분야
    21차시 [인공지능] 장점과 한계와 미래
    22차시 [인공지능] 미래와 발전단계
    23차시 [인공지능] 머신러닝 알고리즘 1
    24차시 [인공지능] 머신러닝 알고리즘 2 및 주요과제
    25차시 R을 이용한 빅데이터 실무 1
    26차시 R을 이용한 빅데이터 실무 2
    27차시 R을 이용한 빅데이터 실무 3
    28차시 R을 이용한 빅데이터 실무 4
    29차시 R을 이용한 빅데이터 실무 5
    30차시 R을 이용한 빅데이터 실무 6
    31차시 R을 이용한 빅데이터 실무 7
    32차시 R을 이용한 빅데이터 실무 8
    33차시 [메타버스] 소개
    34차시 [메타버스] 로블록스
    35차시 [메타버스] 마인크래프트와 제페토
    36차시 [메타버스] 제페토
    37차시 [메타버스] 제페토의 성공요인과 미래예측
    38차시 [메타버스] 포트나이트와 MS
    39차시 [메타버스] 요소
    40차시 [메타버스] 고려사항
  • 평가기준
    평가항목 진도율 시험 과제 진행단계평가 수료기준
    평가비율 - 80% 20% 0% -
    수료조건 80% 이상 0점 이상 0점 이상 0점 이상 40점 이상